بهبود روش های ناخیه بندی تصاویر mri مغز انسان با استفاده از عملگر گابور
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده فرزاد فلاحی
- استاد راهنما محمد حسن قاسمیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1381
چکیده
در این تحقیق ، از ویژگیهای زمینه ( بافت ) تصویر به منظور ناحیه بندی تصاویر mri مغز انسان استفاده شده است . روشهای مختلف استخراج ویژگی های بافت مانند روش های آماری و ساختاری معرفی شده اند .روش ؛ بانک فیلتر گابور ؛ بدلیل عملکرد مناسب ، انتخاب وپیاده سازی شده است . این فیلتر از یک تابع سینوسی تشکیل شده که برروی یک پوش گوسی مدوله شده است . سه روش عمده طراحی فیلتر های گابور بررسی شده است : روش : طراحی فیلتر ؛ ، روش ؛ موجک گابور ؛ و روش ؛ بانک فیلتر گابور ؛ با توجه به بهینه بودن روش بانک فیلتر گابور از نظر دقت و حجم محاسبات ، این روش پیاده سازی شده است . در ادامه ، ویژگیهای استخراج شده ، به روش های خوشه بندی k-means وخوشه بندی fcm ، طبقه بندی شده است و در انتها تصاویر ناحیه بندی شده با روش های سنتی مقایسه شده است . نتایج بدست آمده ، عملکرد مناسب ویژگی های استخراج شده را تایید می کند .
منابع مشابه
تعیین محل هیپوکمپوس در تصاویر MRI مغز انسان با استفاده از یک سیستم خبره
هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی ، تشخیصی و درمانی ، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر MRI انجام میشود. تخمین حجم هیپوکمپوس می تواند در سه مرحله به انجام رسد: 1) تعیین محل تقریبی، 2) تشخیص مرزهای دقیق، 3) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوس. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار )...
متن کاملافزایش کیفیت ادغام تصاویر MRI و PET با استفاده از ترکیب موجک گابور و مدل شبکیه
چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاههای تصویربرداری عملکردی مانند PET (مقطعنگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید میکنند. در مقابل تصاویر حاصلشده توسط دستگاههای تصویربرداری ساختاری همچون MRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...
متن کاملتعیین محل هیپوکمپوس در تصاویر mri مغز انسان با استفاده از یک سیستم خبره
هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی ، تشخیصی و درمانی ، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر mri انجام میشود. تخمین حجم هیپوکمپوس می تواند در سه مرحله به انجام رسد: 1) تعیین محل تقریبی، 2) تشخیص مرزهای دقیق، 3) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوس. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار )...
متن کاملافزایش کیفیت ادغام تصاویر mri و pet با استفاده از ترکیب موجک گابور و مدل شبکیه
چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاه های تصویربرداری عملکردی مانند pet (مقطع نگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید می کنند. در مقابل تصاویر حاصل شده توسط دستگاه های تصویربرداری ساختاری همچون mri (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...
متن کاملافزایش کیفیت ادغام تصاویر mri و pet با استفاده از ترکیب موجک گابور و مدل شبکیه
چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاه های تصویربرداری عملکردی مانند pet (مقطع نگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید می کنند. در مقابل تصاویر حاصل شده توسط دستگاه های تصویربرداری ساختاری همچون mri (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...
متن کاملیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023